{"id":1233,"date":"2026-09-04T10:00:00","date_gmt":"2026-09-04T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/artit.com.br\/?p=1233"},"modified":"2026-08-28T11:20:46","modified_gmt":"2026-08-28T15:20:46","slug":"ambev-gargalos-logisticos-bi-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/artit.com.br\/en_us\/ambev-gargalos-logisticos-bi-analytics\/","title":{"rendered":"Veja como a Ambev reduziu gargalos log\u00edsticos usando BI &amp; Analytics"},"content":{"rendered":"<p>Antes de se quer come\u00e7armos, pe\u00e7o que imagine o seguinte cen\u00e1rio: um caminh\u00e3o chega \u00e0 unidade da Ambev <strong>no hor\u00e1rio previsto<\/strong>. O motorista est\u00e1 dispon\u00edvel, o pedido existe e os produtos est\u00e3o no estoque. Mesmo assim, o ve\u00edculo permanece parado enquanto a opera\u00e7\u00e3o organiza o carregamento.&nbsp;<\/p>\n<p>Em um caso isolado, alguns minutos podem parecer pouco. Entretanto, quando a espera se repete ao longo do dia e envolve diferentes ve\u00edculos, pedidos e unidades, ela se transforma em um gargalo capaz de afetar produtividade, disponibilidade da frota e custos log\u00edsticos.&nbsp;<\/p>\n<p>Foi nesse contexto que o uso de <strong>BI &amp; Analytics ajudou a Ambev a transformar um problema operacional em informa\u00e7\u00f5es mensur\u00e1veis<\/strong>. Muito al\u00e9m do que criar um dashboard, o projeto estruturou dados e indicadores que passaram a apoi\u00e1-los na organiza\u00e7\u00e3o antecipada dos pedidos e no acompanhamento do tempo de atendimento dos caminh\u00f5es.&nbsp;<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O custo de um caminh\u00e3o parado&nbsp;<\/h2>\n\n\n<p>Um caminh\u00e3o parado n\u00e3o representa apenas um ve\u00edculo aguardando carga ou descarga. Ele tamb\u00e9m pode significar atraso em uma rota, baixa utiliza\u00e7\u00e3o da frota, aumento do tempo de perman\u00eancia no p\u00e1tio e menor previsibilidade para as equipes envolvidas. E o pior \u00e9 que o problema se torna ainda mais complexo quando as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para organizar a opera\u00e7\u00e3o est\u00e3o distribu\u00eddas entre planilhas, bancos de dados, sistemas internos, APIs e registros de diferentes \u00e1reas.&nbsp;<\/p>\n<p>Nessa situa\u00e7\u00e3o, cada equipe pode enxergar apenas uma parte do processo. O estoque possui uma informa\u00e7\u00e3o, o transporte acompanha outra e a unidade de carregamento trabalha com uma terceira refer\u00eancia. Como consequ\u00eancia, identificar onde o atraso come\u00e7a se torna mais dif\u00edcil.&nbsp;<\/p>\n<p>Por isso, <strong>o primeiro passo \u00e9 entender como um dashboard pode ajudar nessa organiza\u00e7\u00e3o<\/strong>. Mas antes, \u00e9 preciso localizar os dados, verificar sua confiabilidade e relacion\u00e1-los ao problema de neg\u00f3cio.&nbsp;<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O gargalo n\u00e3o estava apenas no p\u00e1tio<\/h2>\n\n\n<p>No projeto realizado para a Ambev, uma das necessidades era acompanhar o tempo de atendimento dos caminh\u00f5es dentro da cervejaria.&nbsp;<\/p>\n<p>Para isso, foram desenvolvidos KPIs voltados ao fluxo log\u00edstico. Esses indicadores ajudaram a tornar vis\u00edvel uma sequ\u00eancia de eventos que, sem dados estruturados, poderia ser percebida apenas de forma fragmentada pelas equipes.&nbsp;<\/p>\n<p>O acompanhamento permitiu considerar informa\u00e7\u00f5es como:&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-dc0c0d66 wp-block-group-is-layout-flex\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>hor\u00e1rio de chegada do caminh\u00e3o;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>tempo de perman\u00eancia na unidade;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>pedido associado ao ve\u00edculo;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>produtos que precisavam ser separados;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>caracter\u00edsticas do carregamento;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>tipo de ve\u00edculo utilizado.&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"901\" height=\"300\" src=\"https:\/\/artit.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/image-3.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1234\" style=\"aspect-ratio:3.005;width:601px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/artit.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/image-3.png 901w, https:\/\/artit.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/image-3-18x6.png 18w, https:\/\/artit.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/image-3-300x100.png 300w, https:\/\/artit.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/image-3-766x255.png 766w\" sizes=\"(max-width: 901px) 100vw, 901px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como BI &amp; Analytics ajudou a organizar a opera\u00e7\u00e3o da Ambev&nbsp;<\/h2>\n\n\n<p>O resultado aparece de forma particionada, entenda que, eles come\u00e7aram na constru\u00e7\u00e3o de uma base capaz de representar o que realmente acontecia na opera\u00e7\u00e3o. Veja como:&nbsp;<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Integra\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es&nbsp;<\/h3>\n\n\n<p>Dados log\u00edsticos podem vir de sistemas corporativos, planilhas, APIs, bancos de dados e plataformas de monitoramento. Antes de gerar indicadores, essas fontes precisam ser conectadas.&nbsp;<\/p>\n<p><strong>A ingest\u00e3o \u00e9 a etapa em que os dados s\u00e3o capturados e transferidos para uma estrutura na qual possam ser tratados e analisados.<\/strong> N\u00f3s mesmos da ART IT explicamos em outros materiais que, esse processo exige planejamento, arquitetura e entendimento sobre como as informa\u00e7\u00f5es ser\u00e3o utilizadas pelo neg\u00f3cio.&nbsp;<\/p>\n<p>Sem essa integra\u00e7\u00e3o, o gestor pode continuar recebendo relat\u00f3rios diferentes para o mesmo processo.&nbsp;<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Saneamento e qualidade dos dados&nbsp;<\/h3>\n\n\n<p>Depois da captura, as informa\u00e7\u00f5es precisam passar por verifica\u00e7\u00f5es de consist\u00eancia. Isso inclui identificar duplicidades, campos incompletos, diverg\u00eancias de formato e fontes que n\u00e3o representam corretamente a opera\u00e7\u00e3o. Afinal, um painel visualmente organizado n\u00e3o gera confian\u00e7a quando os n\u00fameros apresentados est\u00e3o errados ou n\u00e3o coincidem com os relat\u00f3rios das \u00e1reas.&nbsp;<\/p>\n<p>Nos projetos de <a href=\"https:\/\/artit.com.br\/en_us\/bi-e-analytics\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">BI &amp; Analytics da ART IT<\/a>, o trabalho contempla dificuldades como obten\u00e7\u00e3o de dados confi\u00e1veis, defini\u00e7\u00e3o de KPIs relevantes, interpreta\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es e escolha das tecnologias adequadas.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Modelagem dos indicadores&nbsp;<\/h3>\n\n\n<p>Com os dados organizados, \u00e9 poss\u00edvel transform\u00e1-los em indicadores alinhados \u00e0s perguntas da opera\u00e7\u00e3o. No caso log\u00edstico, n\u00e3o basta saber quantos caminh\u00f5es passaram por uma unidade. <strong>\u00c9 necess\u00e1rio relacionar chegada, atendimento, pedido, carregamento e sa\u00edda para entender onde o tempo est\u00e1 sendo consumido.<\/strong>&nbsp;<\/p>\n<p>Assim, o KPI deixa de ser apenas um n\u00famero hist\u00f3rico e passa a funcionar como apoio \u00e0 decis\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Visualiza\u00e7\u00e3o voltada \u00e0 rotina&nbsp;<\/h3>\n\n\n<p>Somente depois dessas etapas o dashboard entra em cena. Aqui vemos que a sua fun\u00e7\u00e3o \u00e9 apresentar os dados de forma compreens\u00edvel para quem acompanha a opera\u00e7\u00e3o. Dependendo do contexto, a visualiza\u00e7\u00e3o pode ajudar a identificar atrasos, comparar per\u00edodos, localizar exce\u00e7\u00f5es e acompanhar o desempenho de diferentes unidades.&nbsp;<\/p>\n<p>N\u00f3s tamb\u00e9m destacamos que <strong>sua atua\u00e7\u00e3o em log\u00edstica inclui coleta, consolida\u00e7\u00e3o, saneamento, modelagem e visualiza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es<\/strong>, e n\u00e3o apenas a camada final do painel.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por que o projeto vai al\u00e9m de um dashboard&nbsp;<\/h2>\n\n\n<p>\u00c9 comum associar BI \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos. Por\u00e9m, o dashboard \u00e9 apenas uma das entregas de uma estrat\u00e9gia orientada por dados.&nbsp;<\/p>\n<p>Para que a visualiza\u00e7\u00e3o produza valor, existe um processo anterior:&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-dc0c0d66 wp-block-group-is-layout-flex\">\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>compreender o problema operacional;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li>mapear as fontes dispon\u00edveis;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li>capturar e integrar os dados;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li>avaliar a qualidade das informa\u00e7\u00f5es;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"5\" class=\"wp-block-list\">\n<li>estruturar regras e relacionamentos;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"6\" class=\"wp-block-list\">\n<li>definir os indicadores relevantes;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"7\" class=\"wp-block-list\">\n<li>construir a visualiza\u00e7\u00e3o;&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"8\" class=\"wp-block-list\">\n<li>monitorar a atualiza\u00e7\u00e3o dos dados.&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n\n\n<p>Se uma dessas etapas falhar, o painel pode mostrar informa\u00e7\u00f5es incompletas ou conduzir a interpreta\u00e7\u00f5es equivocadas.&nbsp;<\/p>\n<p>Por isso, o principal aprendizado do caso da Ambev n\u00e3o \u00e9 que um dashboard resolveu um gargalo. O aprendizado \u00e9 que <strong>dados confi\u00e1veis e indicadores bem estruturados permitiram enxergar e organizar melhor o fluxo log\u00edstico<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que outras opera\u00e7\u00f5es podem aprender com esse caso?&nbsp;<\/h2>\n\n\n<p>O contexto da Ambev apresenta uma situa\u00e7\u00e3o espec\u00edfica, mas o racioc\u00ednio pode ser aplicado em outras empresas com grande movimenta\u00e7\u00e3o de produtos, ve\u00edculos e pedidos.&nbsp;<\/p>\n<p>Uma opera\u00e7\u00e3o pode usar BI &amp; Analytics para responder quest\u00f5es como:&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-dc0c0d66 wp-block-group-is-layout-flex\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>em qual etapa os ve\u00edculos permanecem mais tempo?&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>quais unidades concentram mais atrasos?&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>que tipos de pedido exigem maior tempo de prepara\u00e7\u00e3o?&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>h\u00e1 diverg\u00eancia entre o hor\u00e1rio planejado e o realizado?&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>quais fontes de dados apresentam informa\u00e7\u00f5es inconsistentes?&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>que indicadores precisam ser acompanhados em tempo real?&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n<p>Responder a essas perguntas exige mais do que adquirir uma ferramenta. A empresa precisa combinar conhecimento operacional, arquitetura de dados, qualidade da informa\u00e7\u00e3o e acompanhamento cont\u00ednuo.&nbsp;<\/p>\n<p>No <a href=\"https:\/\/artit.com.br\/en_us\/big-data-e-ia-como-walmart-diminuiu-custo-logistico\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">case sobre Walmart, Big Data e intelig\u00eancia artificial<\/a>, n\u00f3s tamb\u00e9m mostramos como dados podem apoiar decis\u00f5es log\u00edsticas em grande escala. Os dois exemplos refor\u00e7am uma ideia em comum: <strong>a tecnologia gera mais impacto quando est\u00e1 conectada a um problema operacional claramente definido<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como a ART IT apoia opera\u00e7\u00f5es orientadas por dados?&nbsp;<\/h2>\n\n\n<p>A ART IT atua em diferentes etapas de projetos de BI &amp; Analytics, desde a captura e o saneamento das informa\u00e7\u00f5es at\u00e9 a modelagem dos KPIs, a automa\u00e7\u00e3o e a constru\u00e7\u00e3o dos dashboards.&nbsp;<\/p>\n<p>Nosso trabalho tamb\u00e9m pode envolver monitoramento de pipelines, automa\u00e7\u00f5es e integra\u00e7\u00e3o de fontes como planilhas, APIs e bancos de dados, conforme as necessidades de cada projeto.&nbsp;<\/p>\n<p>Sua empresa j\u00e1 coleta informa\u00e7\u00f5es log\u00edsticas, mas ainda encontra dificuldades para transform\u00e1-las em decis\u00f5es pr\u00e1ticas? 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