{"id":1233,"date":"2026-09-04T10:00:00","date_gmt":"2026-09-04T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/artit.com.br\/?p=1233"},"modified":"2026-10-15T13:50:56","modified_gmt":"2026-10-15T17:50:56","slug":"ambev-gargalos-logisticos-bi-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/artit.com.br\/en_us\/ambev-gargalos-logisticos-bi-analytics\/","title":{"rendered":"Veja como a Ambev reduziu gargalos usando BI e Analytics na log\u00edstica"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"1233\" class=\"elementor elementor-1233\">\n\t\t\t\t<div data-aos=\"fade-up\" class=\"hostinger-elementor-aos elementor-element elementor-element-5338aed2 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5338aed2\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div data-aos=\"fade-up\" class=\"hostinger-elementor-aos elementor-element elementor-element-55741ac e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"55741ac\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72883372 hostinger-ai-description elementor-hidden-mobile elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"72883372\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como BI e Analytics ajudaram a Ambev a identificar gargalos log\u00edsticos<\/h2>\n\n<p>Um caminh\u00e3o chega \u00e0 unidade no hor\u00e1rio previsto. O motorista est\u00e1 dispon\u00edvel, o pedido foi registrado e os produtos est\u00e3o em estoque. Mesmo assim, o ve\u00edculo permanece parado enquanto a opera\u00e7\u00e3o organiza o carregamento. Veja como BI e Analytics ajudaram a Ambev a identificar gargalos log\u00edsticos.<\/p>\n<p>Quando essa espera acontece repetidamente, o impacto vai al\u00e9m de alguns minutos perdidos. O tempo de atendimento dos caminh\u00f5es influencia o uso da frota, o planejamento das equipes e a previsibilidade da opera\u00e7\u00e3o log\u00edstica.<\/p>\n<p>Foi nesse contexto que a ART IT desenvolveu, para a Ambev, uma solu\u00e7\u00e3o baseada em <strong>BI e Analytics<\/strong> para acompanhar o atendimento dos caminh\u00f5es e transformar dados operacionais em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para a tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n<p>O projeto mostra por que melhorar a efici\u00eancia log\u00edstica n\u00e3o depende apenas de visualizar n\u00fameros em um dashboard. \u00c9 preciso integrar informa\u00e7\u00f5es, estabelecer indicadores confi\u00e1veis e conectar a an\u00e1lise \u00e0 rotina operacional.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O desafio: entender onde o tempo \u00e9 consumido na opera\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n<p>Em opera\u00e7\u00f5es log\u00edsticas de grande escala, diferentes \u00e1reas participam de etapas relacionadas ao mesmo pedido. Estoque, transporte e carregamento precisam trabalhar com informa\u00e7\u00f5es consistentes para que os recursos sejam utilizados de maneira eficiente.<\/p>\n<p>Quando esses dados est\u00e3o distribu\u00eddos entre sistemas, planilhas e bases distintas, acompanhar o processo de ponta a ponta se torna mais complexo. Cada equipe pode ter uma vis\u00e3o parcial da opera\u00e7\u00e3o, dificultando a identifica\u00e7\u00e3o dos pontos que exigem aten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>No projeto da Ambev, uma das necessidades era acompanhar o tempo de atendimento dos caminh\u00f5es dentro da cervejaria.<\/p>\n<p>Para isso, era necess\u00e1rio relacionar informa\u00e7\u00f5es do ve\u00edculo, do pedido e do processo de carregamento. Com esses dados organizados, seria poss\u00edvel acompanhar o fluxo log\u00edstico por meio de indicadores e oferecer uma vis\u00e3o mais estruturada do que acontecia na opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como BI e Analytics apoiam a efici\u00eancia log\u00edstica<\/h2>\n\n<p>Business Intelligence (BI) e Analytics permitem transformar dados operacionais em informa\u00e7\u00f5es que ajudam a identificar padr\u00f5es, acompanhar indicadores e embasar decis\u00f5es.<\/p>\n<p>Na log\u00edstica, essa abordagem pode contribuir para responder perguntas importantes:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quanto tempo os caminh\u00f5es permanecem na unidade?<\/li>\n\n<li>Em quais etapas ocorrem esperas ou atrasos?<\/li>\n\n<li>Como o tipo de ve\u00edculo se relaciona com as necessidades de carregamento?<\/li>\n\n<li>Quais informa\u00e7\u00f5es precisam estar dispon\u00edveis antes da chegada do caminh\u00e3o?<\/li>\n\n<li>Que indicadores ajudam a acompanhar o desempenho da opera\u00e7\u00e3o?<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>No case da Ambev, a estrutura\u00e7\u00e3o de KPIs tornou poss\u00edvel acompanhar o tempo de atendimento dos caminh\u00f5es com base em informa\u00e7\u00f5es relacionadas ao fluxo log\u00edstico.<\/p>\n<p>Entre os dados considerados estavam o hor\u00e1rio de chegada, o tempo de perman\u00eancia na unidade, o pedido associado ao ve\u00edculo, os produtos a serem separados e as caracter\u00edsticas do carregamento.<\/p>\n<p>A relev\u00e2ncia desses dados est\u00e1 na possibilidade de analisar o processo de maneira integrada, em vez de observar cada informa\u00e7\u00e3o isoladamente.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">As etapas da solu\u00e7\u00e3o de BI e Analytics<\/h2>\n\n<p>Para que os indicadores representem a realidade operacional, \u00e9 necess\u00e1rio estruturar o caminho entre a origem dos dados e sua utiliza\u00e7\u00e3o pelas equipes.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Integra\u00e7\u00e3o das fontes de dados<\/h3>\n\n<p>As informa\u00e7\u00f5es utilizadas por uma opera\u00e7\u00e3o podem estar distribu\u00eddas entre sistemas corporativos, bancos de dados, planilhas e APIs.<\/p>\n<p>A integra\u00e7\u00e3o dessas fontes permite reunir os dados necess\u00e1rios para analisar o processo. Essa etapa tamb\u00e9m exige compreender a origem das informa\u00e7\u00f5es, como s\u00e3o atualizadas e de que forma podem ser relacionadas.<\/p>\n<p>Sem essa estrutura, relat\u00f3rios diferentes podem apresentar vis\u00f5es divergentes sobre uma mesma opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Saneamento e qualidade dos dados<\/h3>\n\n<p>Dados dispon\u00edveis n\u00e3o s\u00e3o necessariamente dados confi\u00e1veis.<\/p>\n<p>Antes de construir indicadores, \u00e9 importante verificar inconsist\u00eancias, duplicidades, campos incompletos e diverg\u00eancias de formato. Tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio avaliar se cada fonte representa adequadamente o processo analisado.<\/p>\n<p>Essa etapa reduz o risco de tomar decis\u00f5es com base em informa\u00e7\u00f5es incompletas ou contradit\u00f3rias.<\/p>\n<p>Um dashboard pode apresentar uma visualiza\u00e7\u00e3o clara e organizada, mas sua utilidade depende da qualidade dos dados que o alimentam.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Modelagem dos indicadores<\/h3>\n\n<p>Com as informa\u00e7\u00f5es integradas e verificadas, o pr\u00f3ximo passo \u00e9 definir como elas ser\u00e3o relacionadas e quais indicadores ajudar\u00e3o a responder \u00e0s perguntas do neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>No contexto log\u00edstico, acompanhar apenas o volume de caminh\u00f5es n\u00e3o explica, por si s\u00f3, onde o tempo est\u00e1 sendo consumido.<\/p>\n<p>\u00c9 necess\u00e1rio considerar informa\u00e7\u00f5es como chegada, atendimento, pedido, carregamento e sa\u00edda, conforme os dados dispon\u00edveis e os objetivos da opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Os KPIs devem refletir quest\u00f5es relevantes para a gest\u00e3o e permitir que as equipes acompanhem o desempenho de forma consistente.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. Visualiza\u00e7\u00e3o e acompanhamento operacional<\/h3>\n\n<p>O dashboard \u00e9 a camada de visualiza\u00e7\u00e3o dos dados estruturados.<\/p>\n<p>Quando desenvolvido de acordo com as necessidades da opera\u00e7\u00e3o, ele pode facilitar a leitura dos indicadores, a compara\u00e7\u00e3o entre per\u00edodos e a identifica\u00e7\u00e3o de situa\u00e7\u00f5es que exigem investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>No projeto da Ambev, os indicadores relacionados ao atendimento dos caminh\u00f5es ajudaram a tornar o fluxo log\u00edstico mais vis\u00edvel para acompanhamento.<\/p>\n<p>O valor da visualiza\u00e7\u00e3o, portanto, n\u00e3o est\u00e1 apenas em apresentar n\u00fameros. Est\u00e1 em organizar informa\u00e7\u00f5es para apoiar a an\u00e1lise e orientar decis\u00f5es.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por que o resultado vai al\u00e9m de um dashboard<\/h2>\n\n<p>\u00c9 comum associar projetos de Business Intelligence \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos e pain\u00e9is gerenciais. Entretanto, a visualiza\u00e7\u00e3o \u00e9 apenas uma etapa de uma solu\u00e7\u00e3o orientada por dados.<\/p>\n<p>Para gerar informa\u00e7\u00f5es \u00fateis, o trabalho envolve:<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"1\">\n<li>Compreender o problema operacional.<\/li>\n\n<li>Identificar as fontes de dados relevantes.<\/li>\n\n<li>Integrar as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias.<\/li>\n\n<li>Verificar a qualidade e a consist\u00eancia dos dados.<\/li>\n\n<li>Modelar os dados e definir os indicadores.<\/li>\n\n<li>Construir visualiza\u00e7\u00f5es alinhadas \u00e0s necessidades da opera\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n<li>Acompanhar a atualiza\u00e7\u00e3o e a confiabilidade das informa\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Quando essas etapas s\u00e3o tratadas de forma integrada, os indicadores passam a representar melhor o processo que a empresa precisa acompanhar.<\/p>\n<p>O case da Ambev evidencia essa l\u00f3gica: a estrutura\u00e7\u00e3o dos dados e dos KPIs foi parte essencial para dar visibilidade ao tempo de atendimento dos caminh\u00f5es e apoiar a organiza\u00e7\u00e3o da opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que outras empresas podem aprender com o case da Ambev?<\/h2>\n\n<p>Embora cada opera\u00e7\u00e3o tenha suas particularidades, os desafios relacionados \u00e0 qualidade dos dados, \u00e0 integra\u00e7\u00e3o de sistemas e \u00e0 visibilidade dos processos s\u00e3o comuns em empresas com grande movimenta\u00e7\u00e3o de produtos, pedidos e ve\u00edculos.<\/p>\n<p>Uma iniciativa de BI e Analytics pode come\u00e7ar com perguntas objetivas:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quais etapas do processo precisam ser acompanhadas?<\/li>\n\n<li>Quais dados j\u00e1 existem e onde est\u00e3o armazenados?<\/li>\n\n<li>As informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o consistentes entre as \u00e1reas?<\/li>\n\n<li>Quais indicadores ajudam a identificar desvios?<\/li>\n\n<li>Como esses indicadores ser\u00e3o utilizados na rotina de decis\u00e3o?<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Responder a essas perguntas ajuda a definir o escopo da solu\u00e7\u00e3o e evita que a implementa\u00e7\u00e3o de uma ferramenta se torne o objetivo principal do projeto.<\/p>\n<p>A tecnologia deve ser escolhida e estruturada de acordo com o problema de neg\u00f3cio, os dados dispon\u00edveis e a forma como a empresa precisa utilizar as informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como a ART IT apoia projetos de BI e Analytics<\/h2>\n\n<p>A ART IT atua na estrutura\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de dados que podem envolver integra\u00e7\u00e3o de fontes, saneamento, modelagem de indicadores, automa\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de dashboards, de acordo com as necessidades de cada projeto.<\/p>\n<p>No contexto log\u00edstico, essa abordagem ajuda a conectar informa\u00e7\u00f5es operacionais \u00e0s perguntas que precisam ser respondidas pela gest\u00e3o.<\/p>\n<p>O trabalho come\u00e7a pelo entendimento do processo e dos objetivos do neg\u00f3cio. A partir da\u00ed, s\u00e3o avaliadas as fontes de dados, a qualidade das informa\u00e7\u00f5es e a estrutura necess\u00e1ria para transform\u00e1-las em indicadores \u00fateis.<\/p>\n<p>Conhe\u00e7a tamb\u00e9m as <a href=\"https:\/\/artit.com.br\/en_us\/solucoes-servicos\/\">solu\u00e7\u00f5es e servi\u00e7os da ART IT<\/a> e entenda como as equipes podem apoiar iniciativas de dados, tecnologia e transforma\u00e7\u00e3o operacional.<\/p>\n<p><strong>Sua empresa j\u00e1 coleta dados, mas ainda tem dificuldade para transform\u00e1-los em decis\u00f5es operacionais?<\/strong> Converse com a ART IT para avaliar como BI e Analytics podem apoiar os objetivos do seu neg\u00f3cio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como BI e Analytics ajudaram a Ambev a identificar gargalos log\u00edsticos Um caminh\u00e3o chega \u00e0 unidade no hor\u00e1rio previsto. 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