Sobre o cliente

É uma renomada empresa brasileira de bebidas. Parte do grupo é a maior fabricante global de cervejas, dominando cerca de 69% do mercado brasileiro. Além de cervejas, também produz refrigerantes, energéticos, sucos, chás e água. Com posição de destaque, é a 14ª maior empresa em receita líquida no Brasil.

Desafio

A líder do setor de bebidas enfrentava o desafio de medir o tempo médio de atendimento de carros de carga e descarga em seus centros de distribuição em tempo quase real.

Solução

Para lidar com essa necessidade, implementamos uma solução de Big Data & Analytics que permitia atualizações quase em tempo real, dada a complexidade de sistemas convergentes e o grande volume de dados. Armazenamos dados por data e hora, considerando apenas as informações mais recentes das últimas duas horas. A estrutura foi versionada, focando apenas em novos dados, garantindo alto desempenho e aplicação precisa das regras do KPI.

Resultado

Conseguimos agrupar dados de diferentes sistemas em escalas micro e macro, permitindo a identificação eficiente de falhas de processo ou de produto.

"Nosso cliente verificou pessoalmente a precisão das informações quase em tempo real exibidas no painel em comparação com os carros chegando nos centros de distribuição. As informações coincidiram perfeitamente, confirmando a acuracidade do KPI." - T.M. - Product Owner

man carrying cardboard boxes during daytime
man carrying cardboard boxes during daytime

Solução: BI & Analytics

Categoria: Processos

Área: Logística

Empresa: Bens de Consumo - Bebidas

Ferramentas utilizada: Utilizamos a plataforma Azure (Databricks, Data Factory), DM, Py Spark, SQL Server e Power BI.

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