Sobre o cliente

É uma renomada empresa brasileira de bebidas. Parte do grupo é a maior fabricante global de cervejas, dominando cerca de 69% do mercado brasileiro. Além de cervejas, também produz refrigerantes, energéticos, sucos, chás e água. Com posição de destaque, é a 14ª maior empresa em receita líquida no Brasil.

Desafio

A líder do setor de bebidas enfrentava o desafio de priorizar e agilizar o carregamento de caminhões, reduzindo o tempo de carregamento em tempo real, que originalmente era de 1 hora.

Solução

Para enfrentar esse desafio, adotamos uma abordagem que envolveu a alocação de dados em tabelas temporárias para limpeza e transferência para fatos e dimensões. Esses dados foram estruturados de acordo com as regras de negócio em uma base de alto desempenho, permitindo a manipulação de Big Data em quase tempo real.

Resultado

A estratégia implementada permitiu a priorização dos carregamentos com base em fatores como o tipo de veículo e os produtos a serem carregados, de acordo com a ordem de chegada nas fábricas. Isso tornou o planejamento de carregamentos muito mais inteligente e eficiente, reduzindo o tempo de carregamento de 1 hora para apenas 20 minutos.

"Nossa equipe superou as expectativas! Agora, enquanto um carregamento está em processo, somos capazes de antecipar a separação da próxima carga prioritária e prever com maior precisão o tempo de chegada. O processo de carregamento se tornou significativamente mais eficiente, graças à redução do tempo de 1 hora para apenas 20 minutos." - M.B. - Product Manager

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Solução: BI & Analytics

Categoria: Estratégia Logística

Área: Logística

Empresa: Bens de Consumo - Bebidas

Ferramentas utilizada: Utilizamos Analyse Service, Data Factory, SQL Server (Cubos e Procedures) e Power BI para alcançar esse sucesso.

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